Blockchain, IA e IoT: confianza para la economía digital

Un análisis de Jorge Luis Pedroza Rivera publicado en Veritas Online, explica cómo blockchain, IA e IoT pueden reforzar la confianza en los datos.

La combinación de blockchain, inteligencia artificial e Internet de las Cosas puede ayudar a verificar el origen, la integridad y el uso de la información que mueve la economía digital. Así lo plantea Jorge Luis Pedroza Rivera, contador público certificado, especialista en auditoría interna, riesgos y gobernanza tecnológica en el artículo “Blockchain, IoT e IA: la trifecta que fortalece la confianza en los datos”, publicado en Veritas Online, medio digital del Colegio de Contadores Públicos de México, donde analiza cómo estas tecnologías pueden complementarse para reducir riesgos, automatizar procesos y facilitar auditorías.

Las tres tecnologías cumplen funciones diferentes. Los dispositivos conectados recopilan información; la inteligencia artificial la analiza y encuentra patrones; mientras que blockchain conserva un registro compartido para verificar operaciones, movimientos y cambios.

Tres tecnologías complementarias

El Internet de las Cosas, conocido como IoT por sus siglas en inglés, reúne sensores, máquinas, vehículos y otros objetos capaces de captar y transmitir información mediante una red.

Una fábrica puede emplear sensores para medir temperatura, presión, vibraciones o consumo eléctrico. Una empresa de transporte puede conocer la ubicación de una mercancía y las condiciones en las que viaja. En el campo, los dispositivos pueden registrar humedad, clima y necesidades de riego.

La inteligencia artificial procesa esa información para detectar anomalías, anticipar fallas, clasificar riesgos o recomendar acciones. Su utilidad, sin embargo, depende de que los datos sean suficientes, correctos y confiables.

Blockchain agrega una tercera capa: registra operaciones en bloques enlazados mediante mecanismos criptográficos. Esto dificulta que una modificación pase inadvertida y permite reconstruir la historia de un dato o una transacción.

Confianza en datos digitales

El planteamiento de Jorge Pedroza parte de un problema central de la economía digital: empresas, gobiernos y consumidores toman cada vez más decisiones a partir de información generada por máquinas.

Cuando un sistema automatizado aprueba una transacción, rechaza una solicitud o activa una alerta, resulta necesario conocer qué datos utilizó, quién los produjo y si conservaron su integridad.

La integración de blockchain, IA e IoT puede ofrecer esa trazabilidad. Un sensor genera el dato, la inteligencia artificial lo interpreta y la cadena de bloques conserva evidencia sobre su origen y sus movimientos.

Esto no significa que toda información registrada sea necesariamente verdadera. Blockchain puede demostrar que un dato no fue modificado después de incorporarse al sistema, pero no corrige una medición equivocada ni evita que un dispositivo defectuoso capture información falsa.

Aplicaciones empresariales

La combinación puede aplicarse en cadenas de suministro para seguir productos desde su origen hasta el consumidor. Cada participante puede registrar movimientos, entregas, certificaciones o cambios de propiedad.

En la industria, los sensores pueden detectar comportamientos anormales en una máquina. La inteligencia artificial estima la posibilidad de una falla y blockchain conserva el historial de mantenimiento, reparaciones y piezas utilizadas.

En el sector financiero, esta integración puede apoyar la verificación de operaciones, la prevención de fraudes y el cumplimiento de controles internos. También puede facilitar auditorías al mantener evidencia ordenada sobre transacciones y autorizaciones.

El sector energético puede utilizarla para registrar generación, distribución y consumo. En salud, podría ayudar a controlar el acceso a expedientes y conocer qué persona o sistema consultó determinada información.

Riesgos siguen presentes

La tecnología no elimina por sí misma errores, ataques o abusos. Los sensores pueden ser manipulados, los algoritmos pueden reproducir sesgos y una red de blockchain puede quedar mal diseñada.

También existen desafíos relacionados con costos, consumo de recursos, compatibilidad entre plataformas, protección de datos personales y definición de responsabilidades.

Antes de adoptar estas soluciones, las organizaciones deben determinar qué información necesitan proteger, quién puede consultarla, durante cuánto tiempo debe conservarse y qué ocurrirá cuando un dato resulte incorrecto.

Trazabilidad como ventaja

El valor de la llamada trifecta no reside en sumar tecnologías sólo por innovación. Su utilidad aparece cuando cada componente resuelve una parte concreta del problema.

IoT observa y mide; la inteligencia artificial analiza; blockchain ayuda a conservar la trazabilidad. Juntas pueden reducir disputas, facilitar auditorías y ofrecer evidencia sobre los procesos digitales.

Como expone Pedroza en Revista Veritas, la confianza se convierte así en un elemento central de la transformación tecnológica. Cuantas más decisiones dependan de sistemas automatizados, mayor será la necesidad de demostrar que los datos utilizados tienen un origen identificable y conservaron su integridad.