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Seguridad de datos en transporte de carga

La seguridad de los datos en el sector del transporte de carga es cada vez más crucial, y la Inteligencia Artificial (IA) se perfila como una solución clave para enfrentar los desafíos de privacidad y protección de información. Según Raúl Betancourt, director de Ciencia de Datos en AI27, el uso de la IA en este sector está en crecimiento, con una proyección de aumento anual de entre el 20% y el 30%.

El manejo de grandes volúmenes de datos en el transporte de carga plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad, por lo que es fundamental asegurarse de que la información almacenada se utilice de forma ética y esté protegida contra posibles amenazas. En este contexto, la IA se presenta como una herramienta eficaz para mejorar la seguridad.

IA para la protección de datos

Una de las formas en que la IA puede proteger la seguridad de los datos es a través del procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés). Esta tecnología permite que las computadoras comprendan y repliquen el lenguaje humano, facilitando la comunicación en tiempo real con los responsables del embarque. Por ejemplo, es posible verificar datos clave del viaje, como las placas del camión, el tipo de cargamento y la ruta a seguir, centralizándolos en un solo sistema y reduciendo el riesgo de exposición de información sensible a terceros.

Además, el NLP permite revisar automáticamente el estatus de cada conductor. Si un conductor realiza una parada no contemplada o se desvía de la ruta original, un asistente virtual basado en esta tecnología puede contactarlo para verificar la situación y garantizar que todo esté en orden. Durante el trayecto, el sistema elabora un reporte detallado con todos los eventos ocurridos.

Otra tecnología clave es la automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés), que permite recopilar y procesar automáticamente la localización del embarque, evitando que la información de la ubicación en tiempo real sea filtrada a terceros, ya que se elimina la intervención humana en el proceso.

La seguridad de datos, una prioridad

AI27, una empresa mexicana que utiliza un algoritmo basado en Inteligencia Artificial para brindar seguridad al transporte de carga, ha desarrollado SofIA, un asistente virtual basado en tecnología NLP. SofIA acompaña a los operadores durante sus viajes y puede comunicarse con ellos ante cualquier señal de alerta, protegiendo al mismo tiempo los datos sensibles. AI27 conecta sus sistemas directamente con los de sus clientes para evitar fugas de información, garantizando así la confidencialidad de los datos.

Raúl Betancourt concluye reafirmando el compromiso de AI27 con la seguridad en las carreteras, sin dejar de lado la privacidad de los datos. La empresa utiliza tecnología avanzada para centralizar la información y proporcionar a sus clientes una mayor confianza en la gestión de sus operaciones, asegurando que estas se realicen de manera segura y efectiva en todo momento.