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IA generativa revoluciona los negocios

Aunque la IA generativa está revolucionando los negocios y ofreciendo múltiples beneficios, todavía queda camino por recorrer para abordar todos los desafíos y riesgos asociados.

Gilma Díaz, directora de Ventas de FICO para la región NOLA, nos explica cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando los negocios en diversos sectores. Según Díaz, la IA no solo mejora la eficiencia y reduce costos, sino que también abre nuevas posibilidades como la generación automática de código, texto, imágenes y otros medios, optimizando procesos y prediciendo situaciones para una mejor toma de decisiones.

En el ámbito empresarial, la relación simbiótica entre la IA y los empleados puede acelerar el tiempo para superar a la competencia, ampliar el alcance y mejorar la productividad de la fuerza laboral. Esto se aplica a todas las industrias, cada una beneficiándose de diferentes maneras según sus necesidades y capacidades.

Uno de los sectores donde la IA tiene un gran impacto es el financiero. Díaz menciona cuatro áreas clave donde esta tecnología destaca:

  1. Hiperpersonalización de productos financieros: La IA permite analizar grandes volúmenes de datos para ofrecer productos y servicios personalizados, adaptados a las necesidades individuales de cada cliente. Esto se logra mediante el análisis de interacciones, historiales de transacciones y patrones de gasto, entre otros datos.
  2. Prevención de fraudes: FICO utiliza IA para prevenir fraudes en transacciones financieras desde hace más de 20 años. La tecnología permite procesar enormes volúmenes de datos en milisegundos para crear perfiles de consumidores y transacciones, detectando posibles fraudes con alta precisión.
  3. Decisiones de crédito y riesgo: La IA ayuda a las instituciones financieras a tomar decisiones de crédito más informadas, aunque su uso está limitado por la necesidad de cumplir con regulaciones que exigen transparencia y explicabilidad en las decisiones. Aquí, los modelos de IA explicables son esenciales para garantizar un trato justo y ético a los consumidores.
  4. Servicio al cliente: Los modelos de lenguaje largo (LLM) basados en IA pueden mejorar significativamente el servicio al cliente, proporcionando interacciones más naturales y eficientes. Esto incluye desde notificaciones de nuevas ofertas hasta la atención de denuncias, pasando por la comunicación general sobre transacciones y la protección.

Díaz concluye que la IA generativa ofrece una visibilidad más profunda y amplia de los datos, permitiendo identificar riesgos potenciales y mejorar los procesos comerciales. Sin embargo, aún se deben considerar factores como el cumplimiento normativo, el uso ético, la interpretabilidad y transparencia, la confianza y la contextualización antes de adoptar plenamente estas tecnologías.