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Aprovecha el valor de tus datos

La gestión de datos es un área clave para las organizaciones que buscan aprovechar el valor de sus datos. En 2024, se espera que las siguientes tendencias tengan un impacto significativo en la gestión de datos:

Evitar la “gravedad de datos”: Las organizaciones se alejarán de los enfoques centralizados de gestión de datos para adoptar un enfoque más distribuido. Esto se debe a una serie de factores, como el aumento de los costos de replicación de datos, la soberanía de los datos y la necesidad de acelerar la velocidad de obtención de información.
Crecimiento del data mesh: El data mesh es un enfoque de gestión de datos distribuido que organiza los datos en torno a múltiples dominios. Este enfoque se está volviendo cada vez más popular, ya que ofrece una serie de ventajas, como la flexibilidad, la escalabilidad y la seguridad.


Mayor dificultad para adoptar IA generativa: La IA generativa es una tecnología emergente con un gran potencial, pero también presenta una serie de retos, como la calidad y gobernanza de datos, el cumplimiento ético y la gestión de costos. Las organizaciones que buscan adoptar la IA generativa deben abordar estos retos para garantizar el éxito de sus proyectos.
Gestión más eficaz de los costos de la Nube gracias a las FinOps: Las FinOps es una disciplina que combina la responsabilidad financiera con un modelo de gasto flexible de la Nube. Las organizaciones que adoptan las FinOps pueden mejorar la gestión de sus costos de la Nube y garantizar que sus estrategias de datos sean sólidas desde el punto de vista económico.
Necesidad de simplificar la seguridad y la gobernanza de los datos: La falta de integración de los datos dificulta la implementación de políticas de seguridad y gobernanza efectivas. Las organizaciones están adoptando soluciones que simplifican la seguridad y la gobernanza de los datos, como las políticas globales de seguridad y gobernanza de datos.
Para superar los retos asociados a estas tendencias, las organizaciones necesitan adoptar enfoques de gestión de datos lógicos y arquitecturas de datos modernas. Estos enfoques permiten a las organizaciones gestionar sus datos de forma eficiente y segura, independientemente de su ubicación o formato.